Fundamentos de estadística descriptiva en Python - Fundamentos de estadística descriptiva en Python: teoría y práctica para estudiantes de educación media superior. DE

Este libro ofrece una introducción clara y accesible a la estadística descriptiva, dirigida a estudiantes de nivel medio superior y docentes que buscan una propuesta didáctica actualizada. Combina teoría, ejercicios prácticos y programación en Python para analizar y visualizar datos de forma efectiva. A lo largo de seis capítulos, el lector aprenderá a organizar información, construir tablas y gráficos, y calcular medidas estadísticas clave, todo ello acompañado de ejemplos contextualizados y códigos explicados paso a paso. No se requieren conocimientos previos de programación. Al integrar herramientas computacionales con fundamentos teóricos, esta obra fomenta el pensamiento crítico, la autonomía en el aprendizaje y el desarrollo de competencias digitales, preparando a los jóvenes para enfrentar los desafíos de una sociedad guiada por los datos.

Über den Autor / die Autorin

Los autores son investigadores con formación científica y experiencia en estadística, programación y docencia. Están comprometidos con mejorar la enseñanza del análisis de datos en la educación media y superior, integrando herramientas computacionales como Python en el aula.

Produktdetails

• Autoren: Leonardi Hernández Sánchez, Héctor Manuel Moya Cessa, Irán Ramos Prieto
• Verlag: Editorial Académica Española
• Sprache: Spanisch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 23.07.2025
• EAN: 9786137348611
• ISBN: 9786137348611
• Seiten: 124
• Thema: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik