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KI-Algorithmen verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren - alles in einem Buch.Anhand von 10 Klassikern wie Eliza, TicTacToe und PacMan führt Pyhton-Dozent Jens Gaulke Sie in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Lernen Sie, wie Sie 2D-Spiele mit pygame entwickeln und implementieren Sie die KI für clevere Gegner direkt dort. Mit Q-Learning, Alpha-Beta-Pruning und Co. entwickeln Sie dabei Skills, die weit über die Arcade-Welt hinaus nützlich sind.Mit vielen Codebeispielen auch zum Herunterladen, Übungen und Vertiefunsideen ideal für alle, die einen Hands-on-Zugang lieben und sich in Sachen KI und Python weiterentwickeln möchten.
Aus dem Inhalt:
- Einen Chatbot mit GUI entwickeln
- Einführung in Pygame
- Q-Learning am Beispiel von TicTacToe
- Constraint Satisfaction für eigene Sudokus
- Austauschbare KIs für Reversi
- KI-Gegner in Maze Madness und Maze-Man
- Level-Design für Maze- und Platformer-Spiele
- Maus, GamePad und Co. abfragen
- Wichtige Entwurfsmuster und Best Practices
- Zustandsautomaten für komplexe Gegner
- Dynamisch generierte Spielwelten
- Exklusiv für das Buch entwickelte Spiele
Über den Autor / die Autorin
Jens Gaulke ist Diplominformatiker, Experte für Informationssicherheit und Python mit einer Leidenschaft für Technologie und Bildung. Seine langjährige Lehrerfahrung am bib International College in Paderborn umfasst die Bereiche Programmierung, Game Development, Skriptsprachen, Netzwerke u. v. m. Derzeit als Information Security Officer tätig, ist er unter Anderem mit Cloud Computing, Künstlicher Intelligenz und der Weiterbildung von Mitarbeitern befasst.
Zusammenfassung
KI-Algorithmen verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren – alles in einem Buch.Anhand von 10 Klassikern wie Eliza, TicTacToe und PacMan führt Pyhton-Dozent Jens Gaulke Sie in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Lernen Sie, wie Sie 2D-Spiele mit pygame entwickeln und implementieren Sie die KI für clevere Gegner direkt dort. Mit Q-Learning, Alpha-Beta-Pruning und Co. entwickeln Sie dabei Skills, die weit über die Arcade-Welt hinaus nützlich sind.Mit vielen Codebeispielen auch zum Herunterladen, Übungen und Vertiefunsideen ideal für alle, die einen Hands-on-Zugang lieben und sich in Sachen KI und Python weiterentwickeln möchten.
Aus dem Inhalt:
Einen Chatbot mit GUI entwickeln
Einführung in Pygame
Q-Learning am Beispiel von TicTacToe
Constraint Satisfaction für eigene Sudokus
Austauschbare KIs für Reversi
KI-Gegner in Maze Madness und Maze-Man
Level-Design für Maze- und Platformer-Spiele
Maus, GamePad und Co. abfragen
Wichtige Entwurfsmuster und Best Practices
Zustandsautomaten für komplexe Gegner
Dynamisch generierte Spielwelten
Exklusiv für das Buch entwickelte Spiele
