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El reconocimiento facial ha recibido una atención considerable por parte del público de todo el mundo. El interés del público en general se debe principalmente a los recientes acontecimientos terroristas en todo el mundo, que han aumentado la demanda de sistemas de seguridad útiles. En este proyecto, el análisis de componentes principales (ACP) actúa como un método eficiente para desarrollar un sistema de reconocimiento facial. Las imágenes capturadas de vídeo en tiempo real se han analizado comparando una imagen de entrada con la base de datos e informando de la imagen si es similar. Se probaron diferentes aspectos de cada persona, como un rostro normal, el uso de gafas, el uso de gorra y el uso de mascarilla, para determinar el rendimiento del sistema. Veinte (20) personas participaron como estudios de casos experimentales para validar la eficiencia del sistema desarrollado. Los resultados experimentales muestran un reconocimiento del 100 % para el rostro normal y el uso de gafas, del 95 % para el uso de gorra y del 45 % para el uso de mascarilla.
Über den Autor / die Autorin
Asrani Lit ist Forschungswissenschaftler am Fachbereich Elektrotechnik und Elektronik der UNIMAS. Muhammad Shaah Fihee Misman hat einen Bachelor in Elektrotechnik (Computer) von der Universiti Malaysia Sarawak (UNIMAS). Fariza Mahyan ist Forschungswissenschaftlerin am Polytechnic of Kuching.
