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Afin de mieux gérer les ressources et de démocratiser les services de santé, DATASUS dispose d'une base de données contenant des informations pertinentes pour quantifier et évaluer les informations sanitaires. Cependant, l'une des difficultés rencontrées est que les données obtenues par des moyens officiels ne sont pas toujours mises à disposition en temps utile et ne le sont souvent que lorsqu'une épidémie est déjà hors de contrôle, ce qui ne laisse pas le temps aux organismes publics de prendre des mesures préventives. Dans ce contexte, il est nécessaire d'étudier d'autres méthodes permettant d'obtenir et d'analyser des données afin de diffuser les informations nécessaires aux actions sanitaires préventives. L'objectif principal de cette recherche est donc de proposer une méthodologie d'analyse des épidémies à l'aide du réseau social Twitter. À cette fin, une étude de cas a été réalisée dans laquelle nous avons cherché à identifier les cas suspects de fièvre Chikungunya au Brésil sur la base des symptômes rapportés par les utilisateurs sur le réseau social.
Über den Autor / die Autorin
Hélder Nunes de Almeida hat einen Master-Abschluss in Gesundheitswissenschaften und -technologie von der Staatlichen Universität von Paraíba - UEPB (2016). Er hat einen Abschluss in Informatik (UEPB, 2013). Er hat umfangreiche Erfahrung in der Java-Entwicklung und im Text Mining. Vladimir Costa de Alencar ist Professor/PhD-Forscher an der UEPB, Brasilien, und ist Datenwissenschaftler.
