Mechanik mit nichtlinearen finiten Elementen - Digitale Lehr- und Lernmethoden

Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende und Lehrende ingenieurwissenschaftlicher Studiengänge. Es stellt Möglichkeiten der didaktischen Aufbereitung komplexer Zusammenhänge der Mechanik mit digitalen Lehr- und Lernmethoden dar. Dadurch wird exemplarisch gezeigt, wie Lehre in der Technischen Mechanik und darauf aufbauenden Fächern aus Automatisierungstechnik und Maschinenbau praxisorientiert gestaltet werden kann. Als Strukturelemente werden dreidimensionale Fachwerkstäbe, Federn, Balken, Membranen und Schalen mit linearem und nichtlinearem Verhalten verwendet. Es werden statische und dynamische Lösungsalgorithmen sowie Algorithmen zur Modalanalyse schwingungsfähiger Systeme vorgestellt, die durch Formulierungen für Rand- und Koppelbedingungen und Kontakt mit Reibung komplettiert werden. Die verwendeten Beispiele bauen aufeinander auf, wobei die Analyse der mechanischen Systeme schrittweise an Komplexität gewinnt. Sämtliche Simulationen werden mit der frei verfügbaren Software SimLive des Autors durchgeführt.

Inhaltsverzeichnis

Digitale Lehr- und Lernmethoden.- Grundlagen aus Mechanik und Simulation.- Verwendete Finite-Elemente-Formulierungen.- Anwendungsbeispiele.

Über den Autor / die Autorin

Prof. Dr.-Ing. David Fritsche lehrt an der Fakultät Maschinen und Systeme der Hochschule Esslingen im Studiengang Automatisierungstechnik und Produktionsinformatik sowie im Studiengang Maschinenbau.

Produktdetails

• Autoren: David Fritsche
• Verlag: Springer, Berlin
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 23.07.2025
• EAN: 9783658476113
• ISBN: 978-3-658-47611-3
• Seiten: 170
• Abmessung: 168 mm x 10 mm x 240 mm
• Gewicht: 325 g
• Illustration: XI, 170 S. 110 Abb., 80 Abb. in Farbe.
• Themen: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Technik > Maschinenbau, Fertigungstechnik; Maschinenbau, Simulation, Mechanik, Datenbanken, Mathematik für Ingenieure, digitaler Zwilling, Nichtlinear, Finite Elemente, Engineering Design, Data Engineering, Mathematical and Computational Engineering Applications, Engineering Mechanics