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Este libro presenta una recopilación de artículos de 2009 a 2017 sobre la caracterización de proteínas del virus de la gripe A como dianas farmacológicas. Se ejemplifica la estrategia de combinar información biológica y química evolutiva para predecir sitios diana de fármacos en proteínas del virus de la gripe que probablemente no den lugar a resistencia a fármacos. Además, se aplica el cribado virtual computacional para predecir posibles inhibidores de la replicación de la proteína básica polimerasa 2. Se informa al lector sobre estrategias para deducir la conservación de secuencias proteicas a partir de secuencias altamente redundantes y sobre cómo combinar la conservación de secuencias con la predicción de sitios de unión a fármacos. Este libro es un recurso útil para los investigadores del mundo académico y de la industria que se inician en proyectos de descubrimiento de fármacos contra patógenos con gran variabilidad de secuencias, como los virus ARN.
Über den Autor / die Autorin
El autor Andreas Kukol es profesor titular de la Facultad de Ciencias Médicas y de la Vida de la Universidad de Hertfordshire (Reino Unido). Sus intereses de investigación se centran en temas de bioquímica estructural y física, incluidas las propiedades de las proteínas víricas y las interacciones proteína-proteína transmembrana que controlan la función cardíaca.
