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La fusion d'images est le processus qui consiste à combiner deux ou plusieurs images pour obtenir des informations plus détaillées et de meilleure qualité. Le développement rapide de la fusion d'images dans le domaine de la télédétection a commencé au cours des dernières décennies, en se basant sur les niveaux du pixel, de la caractéristique ou de la décision. Les recherches antérieures ont conseillé l'utilisation de données multi-capteurs pour une fusion plus réussie, telles que les données radar et optiques. Cependant, la fusion des données SAR et optiques n'est toujours pas fiable, car il est parfois difficile de disposer des deux types de données de télédétection (SAR et optique) en raison de leur incompatibilité avec toutes les conditions météorologiques. Cette étude a réalisé la fusion de trois données SAR multirésolution avant l'inondation (RadarSAT-1), pendant l'inondation (TerraSAR-X) et après l'inondation (RadarSAT-1) afin de cartographier l'étendue de l'inondation. Nous avons combiné les trois images SAR de différentes résolutions spatiales pour former une nouvelle image qui contient plus d'informations interprétables et améliore les limites. Certains articles récents ont intégré des images radar multibandes. Cependant, ce projet de recherche a intégré des images SAR à bande unique et a étudié leur efficacité à fournir des informations plus interprétables qui peuvent aider à relever les défis des inondations désastreuses dans la région.
Über den Autor / die Autorin
Hafsat Saleh Dutsenwai é professora no Departamento de Geografia da Universidade Bayero de Kano, na Nigéria. Atualmente, é aluna de doutoramento na Universiti Teknologi Malaysia. O Dr. Abubakar Mijinyawa obteve o seu doutoramento em Geociências na Universiti Teknologi PETRONAS, Malásia. Trabalha atualmente na Agência Nacional de Investigação e Desenvolvimento Espacial, na Nigéria.
