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Les institutions qui proposent un apprentissage en ligne adoptent le plus souvent des questions à choix multiples et des questions objectives comme moyen rapide et efficace d'évaluer les apprenants. Au fil du temps, plusieurs outils d'apprentissage en ligne ont accumulé un grand nombre de questions à choix multiples, certaines étant mises à jour et d'autres dépassées en raison des nouvelles innovations dans le domaine universitaire et technologique. Année après année, ces questions sont souvent utilisées pour examiner les apprenants. Le plus souvent, ces questions sont recyclées à partir des bases de données de ces outils d'apprentissage en ligne sans être modifiées. Sur la base d'un certain nombre de paramètres identifiés qui comprennent, entre autres, le contrôle des changements de mots dans la question, le remplacement de l'ensemble de la question avant le changement de programme, l'absence totale de changement dans la question, l'ajout de questions à la base de données avant le changement de programme, le temps passé dans la base de données pour une question donnée, avec ou sans changement. Un modèle a donc été conçu pour collaborer avec les outils d'apprentissage en ligne afin de déterminer l'ancienneté et la nouveauté de ces questions.
Über den Autor / die Autorin
Patricia Kyomugisha est chargée de cours à l'université de Kabale au département CS&IT. Elle est titulaire d'un M.SC.IS et d'un B.IT de l'Université des sciences et technologies de Mbarara. Elle est l'auteur d'un article intitulé « E-Learning Tools : Gaps in Checking Objective and Multiple Choice Based Questions' Ageingness and Newness » (Outils d'apprentissage en ligne : lacunes dans la vérification de l'ancienneté et de la nouveauté des questions à choix multiples et objectifs).
