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Hadoop-Ökosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala-Leitfaden

Deutsch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Tauchen Sie mit dem umfassenden Handbuch "Hadoop Ecosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide" in die Welt von Big Data ein. In Kapitel 1 lernen Sie die Feinheiten des Hadoop-Ökosystems und YARN kennen und erfahren alles über Komponenten, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, Scheduler, Failover, Fencing und HDFS-Verbund. Kapitel 2 führt in NoSQL-Datenbanken ein und gibt Einblicke in verschiedene Typen, darunter Dokumentdatenbanken, Key-Value-Stores, spaltenorientierte Datenbanken und Graphdatenbanken. Kapitel 3 befasst sich mit MongoDB und bietet ein umfassendes Verständnis der Einführung, der Datentypen, der Erstellung, Aktualisierung und Löschung von Dokumenten, der Abfrage, Indizierung und der Capped Collections. In Kapitel 4 begeben Sie sich auf die Reise von Spark, von der Installation zu Spark-Anwendungen, robusten verteilten Datenbanken, der Anatomie eines Spark-Joblaufs und Spark auf YARN. Entdecken Sie die verschiedenen Bereitstellungsmodi im Cluster. In Kapitel 5 schließlich wird SCALA vorgestellt und seine Funktionen, Klassen, Objekte, Konstruktoren, impliziten Klassen, veränderbaren Variablen, Basistypen, Operatoren, Ausnahmebehandlung, Match-Ausdrücke, Funktionen, Closures und Vererbung untersucht.

Über den Autor / die Autorin










Dr. Jaya Sinha Abteilung für CSE, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Indien.Herr T. Akilan Abteilung für IQAC, Amity Universität Kolkata, Westbengalen.Frau Chandraprabha Abteilung für CSE, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Indien.

Produktdetails

Autoren T Akilan, T. Akilan, Chandraprabha M, Chandraprabha M., Jaya Sinha
Verlag Verlag Unser Wissen
 
Sprache Deutsch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 19.06.2024
 
EAN 9786207676064
ISBN 9786207676064
Seiten 68
Abmessung 150 mm x 4 mm x 220 mm
Gewicht 108 g
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Informatik, EDV > Datenkommunikation, Netzwerke

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