An Introduction to Quantitative Text Analysis for Linguistics - Reproducible Research Using R

An Introduction to Quantitative Text Analysis for Linguistics: Reproducible Research Using R is a pragmatic textbook that equips students and researchers with the essential concepts and practical programming skills needed to conduct quantitative text analysis in a reproducible manner. Designed for undergraduate students and those new to the field, this book assumes no prior experience with statistics or programming, making it an accessible resource for anyone embarking on their journey into quantitative text analysis.
Through a pedagogical approach which emphasizes intuitive understanding over technical details, readers will gain data literacy by learning to identify, interpret, and evaluate data analysis procedures and results. They will also develop research skills, enabling them to design, implement, and communicate quantitative text analysis projects effectively. The book places a strong emphasis on programming skills, guiding readers through interactive lessons, tutorials, and lab activities using the R programming language and real-world datasets.
This practical textbook is enriched with features that facilitate learning, including thought and practical exercises, a companion website that includes programming demonstrations to develop and augment readers' recognition of how programming strategies are implemented, and a GitHub repository that contains both a set of interactive R programming lessons and lab exercises, which guide readers through practical hands-on programming applications. This textbook is an essential companion to any linguist looking to learn how to incorporate quantitative data analysis into their work.

The Open Access version of this book, available at http://www.taylorfrancis.com, has been made available under a Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives (CC-BY-NC-ND) 4.0 license.

Inhaltsverzeichnis

Acknowledgments                                                                                           
Preface                                                                                                             
I Orientation                                                                                                     
1 Text analysis                                                                                                  
      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
II Foundations                                                                                                 
2 Data                                                                                                              
      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
3 Analysis                                                                                                         
      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
4 Research                                                                                                       
      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
III Preparation                                                                                                  
5 Acquire                                                                                                          
      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                   
6 Curate                                                                                                           
      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
7 Transform                                                                                                      

      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
IV Analysis                                                                                                      
8 Explore                                                                                                          

      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
9 Predict                                                                                                           
      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
10 Infer                                                                                                             
      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
V Communication                                                                                            
11 Contribute                                                                                                    
      Activities                                                                                                     
      Summary                                                                                                    
References
Index                                                                                               

Über den Autor / die Autorin

Jerid Francom is Associate Professor of Spanish and Linguistics at Wake Forest University. His research focuses on the use of language corpora from a variety of sources (news, social media, and other internet sources) to better understand the linguistic and cultural similarities and differences between language varieties for both scholarly and pedagogical projects. He has published on topics including the development, annotation, and evaluation of linguistic corpora and analyzed corpora through corpus, psycholinguistic, and computational methodologies. He also has experience working with and teaching statistical programming with R.

Zusammenfassung

An Introduction to Quantitative Text Analysis for Linguistics equips students and researchers with the essential concepts and practical programming skills needed to conduct quantitative text analysis in a reproducible manner. This book assumes no prior experience with statistics or programming.

Produktdetails

• Autoren: Jerid Francom
• Verlag: Taylor & Francis
• Sprache: Englisch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 21.08.2024
• EAN: 9781032494265
• ISBN: 978-1-0-3249426-5
• Seiten: 368
• Abmessung: 174 mm x 19 mm x 246 mm
• Gewicht: 680 g
• Illustration: 49 SW-Abb., 3 SW-Fotos, 46 SW-Zeichn., 63 Tabellen
• Themen: Geisteswissenschaften, Kunst, Musik > Sprach- und Literaturwissenschaft > Allgemeine und Vergleichende Literaturwissenschaft; Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Naturwissenschaften allgemein; Linguistics, LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Linguistics / General, REFERENCE / Research, LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Study & Teaching, Language teaching theory and methods, Research methods: general, ELT: teaching theory & methods