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Datenbasiertes Qualitätsmanagement - Mit Datenanalyse und KI-Methoden zur Digital Quality

Deutsch · Fester Einband

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Beschreibung

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Qualität neu denkenDurch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement in Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeugen intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen sowie Data-Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen bzw. Qualitätswissen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements - zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement oder Kundenbedürfnisse - eingesetzt werden können, um so schließlich eine intelligente Entscheidungsunterstützung zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung eines datenbasierten Qualitätsmanagements in der Industrie.- Qualitätsprozesse datenbasiert gestalten und optimieren- Neues Qualitätsverständnis entwickeln und aktuelle Herausforderungen meistern- Praxisorientiert und wissenschaftlich fundiert- Mit vielen Beispielen aus der Praxis

Über den Autor / die Autorin










Prof. Roland Jochem ist Leiter des Fachgebiets Qualitätswissenschaft der Technischen Universität Berlin.

Zusammenfassung

Qualität neu denken

Durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement in Vorgehensweisen, Methoden und Werkzeugen intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren. Dafür werden zunächst mathematisch-statistische Grundlagen sowie Data-Analytics- und KI-Methoden vorgestellt, mit deren Hilfe Informationen bzw. Qualitätswissen aus den Daten erzeugt werden. Danach wird dargestellt, wie diese Methoden für verschiedene Bereiche des Qualitätsmanagements – zum Beispiel Prozessregelung, Risikomanagement oder Kundenbedürfnisse – eingesetzt werden können, um so schließlich eine intelligente Entscheidungsunterstützung zu bieten. Beiträge aus der Praxis geben Einblick in die Umsetzung eines datenbasierten Qualitätsmanagements in der Industrie.

- Qualitätsprozesse datenbasiert gestalten und optimieren
- Neues Qualitätsverständnis entwickeln und aktuelle Herausforderungen meistern
- Praxisorientiert und wissenschaftlich fundiert
- Mit vielen Beispielen aus der Praxis

Zusatztext

"Durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren." QZ, März 2025

Bericht

"Durch die Digitalisierung und Vernetzung der Produktion und die damit verbundene Zunahme von Daten kommt dem Qualitätsmanagement in Zukunft eine noch bedeutendere Rolle zu. Dieses Buch zeigt, wie diese Datenverfügbarkeit im Qualitätsmanagement intelligent genutzt werden kann, um Qualitätsprozesse im Unternehmen zu gestalten und zu optimieren." QZ, März 2025

Produktdetails

Mitarbeit Roland Jochem (Herausgeber)
Verlag Hanser Fachbuchverlag
 
Sprache Deutsch
Produktform Fester Einband
Erschienen 01.12.2024
 
EAN 9783446481855
ISBN 978-3-446-48185-5
Seiten 300
Abmessung 176 mm x 244 mm x 30 mm
Gewicht 907 g
Illustration Komplett in Farbe
Themen Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Wirtschaft > Management

Qualität, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz, optimieren, Allgemein, Industrielle Qualitätskontrolle, Management: Produktion und Qualitätskontrolle, datenkompetenz, Data Analytics, Qualtiätsmanagement, QM verbessern, Daten und QM, Qualitätsprozesse optimieren

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