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La communication est un besoin primaire de l'être humain. Les SMS et les messages électroniques sont l'une des techniques les plus faciles à adopter, les plus efficaces et les plus rentables. Aujourd'hui, la plupart des communications officielles et personnelles se font par courrier électronique, mais ces courriers ne sont pas très sûrs en raison des réseaux non fiables et des attaquants intermédiaires. Dans notre travail, nous étudions les techniques traditionnellement disponibles de filtrage des spams. En outre, une nouvelle technique utilisant une méthodologie hybride qui incorpore le classificateur bayésien et le réseau neuronal est présentée. En outre, les performances de la technique proposée sont comparées à celles du classificateur bayésien traditionnel. D'après les résultats obtenus, la performance de la technique de classification proposée est beaucoup plus facile à adopter que la technique traditionnelle. La technique proposée est donc plus précise et plus efficace que les techniques de classification traditionnelles.
Über den Autor / die Autorin
M. Rahul Maheshwari a obtenu sa maîtrise en ingénierie informatique à l'IET, Devi Ahilya University, Indore, Inde. Vivek Kapoor est professeur adjoint au département des technologies de l'information de l'IET, Devi Ahilya University, Indore, Inde. Ses recherches portent sur la sécurité de l'information, l'exploration des données, les algorithmes génétiques dans la finance, etc.
