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Questo libro presenta una nuova proposta per il pre-dispacciamento del carico considerando le condizioni tecniche dei motori delle centrali termoelettriche, combinando diverse tecniche di manutenzione e diagnostica basate sull'intelligenza computazionale attraverso la logica fuzzy. La diagnosi delle condizioni tecniche dei motori viene effettuata utilizzando l'analisi dell'olio lubrificante, l'analisi delle vibrazioni e la termografia. Grazie a questi dati e all'analisi statistica, è possibile prevedere quando un motore può guastarsi anche a carico pre-scarico. Per aumentare l'affidabilità dei motori e dell'alimentazione elettrica, è stato realizzato il Programma di Gestione della Manutenzione (PGM), utilizzando strumenti di gestione, applicando solo i 4 pilastri della TPM (Total Productive Maintenance) e combinandoli con la manutenzione predittiva e la diagnostica, permettendo così alla direzione di ridurre le soste correttive delle apparecchiature dell'impianto. Alcuni risultati ottenuti dopo l'implementazione sono: riduzione dei costi annuali di manutenzione, riduzione della manutenzione correttiva, aumento del MTBF (Mean Time Between Failures).
Über den Autor / die Autorin
Milton Fonseca Junior was born in Manaus, Amazonas State, in 1969. He received a degree from the Federal University of Amazonas in 1997 and obtained Master's and Ph. Degree from the Federal University of Pará in 2013 and 2018, respectively, all in Electrical Engineering. He is currently a Researcher in Information Systems Development.
