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Cette recherche présente le modèle de gestion optimale du temps basé sur l'Internet des objets à l'aide de l'exploration de données Crisp (étude de cas : Iran Khodro Co). La recherche actuelle est fondamentale et appliquée en termes d'objectif et qualitative en termes de méthode de collecte de données. Les données de recherche dans la première étape sont recueillies par la collecte de données et d'informations primaires à partir de la méthode de la bibliothèque et l'étude des articles, des livres, des traités, des thèses et des textes spécialisés connexes ont été obtenus, et dans la deuxième partie de la recherche qualitative, la méthode de la théorie ancrée a été utilisée pour découvrir et identifier les composants, les dimensions et les variables de la gestion du temps sur la base de l'Internet des objets, et les variables nécessaires ont été identifiées pour collecter La méthode d'entretien approfondi semi-structuré a été utilisée pour collecter des données dans cette section. En utilisant l'outil des entretiens individuels approfondis, les expériences des participants sont extraites en profondeur. La population statistique de l'étude actuelle comprend 20 membres du corps enseignant dans le domaine de la gestion et des experts dans ce domaine, et l'échantillonnage a été effectué par la méthode boule de neige. Les résultats de l'étude ont montré que l'utilisation du modèle optimal de gestion du temps basé sur l'IOT permet d'optimiser la gestion du temps.
Über den Autor / die Autorin
Il s'agit de Hossein Arabi, diplômé d'une maîtrise, spécialisé dans le domaine de la gestion d'entreprise, avec un accent sur le marketing.
