Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse - Regulierung im Antidiskriminierungs- und Datenschutzrecht

Die Arbeit analysiert und systematisiert die Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse der Künstlichen Intelligenz. Sie entwickelt ein Phasenmodell, das verschiedene algorithmische Prozesse rechtlichen Analysen zugänglich macht. Das Modell verdeutlicht die vielfältigen Diskriminierungsrisiken, die von algorithmischen Systemen der Künstlichen Intelligenz ausgehen und die das Antidiskriminierungsrecht allein nicht zu bewältigen vermag. Die Autorin erörtert, ob und wie das Datenschutzrecht verbleibende Schutzlücken füllen kann. Die Analyseergebnisse geben Anstoß dazu, die beiden Rechtsgebiete zusammenzudenken und insbesondere das antidiskriminatorische Potential des Datenschutzrechts zu nutzen.

Zusammenfassung

Die Arbeit analysiert und systematisiert die Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse der Künstlichen Intelligenz. Sie entwickelt ein Phasenmodell, das verschiedene algorithmische Prozesse rechtlichen Analysen zugänglich macht. Das Modell verdeutlicht die vielfältigen Diskriminierungsrisiken, die von algorithmischen Systemen der Künstlichen Intelligenz ausgehen und die das Antidiskriminierungsrecht allein nicht zu bewältigen vermag. Die Autorin erörtert, ob und wie das Datenschutzrecht verbleibende Schutzlücken füllen kann. Die Analyseergebnisse geben Anstoß dazu, die beiden Rechtsgebiete zusammenzudenken und insbesondere das antidiskriminatorische Potential des Datenschutzrechts zu nutzen.

Produktdetails

• Autoren: Wiebke Fröhlich
• Verlag: Nomos
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 01.05.2024
• EAN: 9783756003013
• ISBN: 978-3-7560-0301-3
• Seiten: 206
• Abmessung: 155 mm x 10 mm x 223 mm
• Gewicht: 300 g
• Serien: Frankfurter Studien zum Datenschutz; Studien zum Datenschutz
• Themen: Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Recht > Öffentliches Recht, Verwaltungs-, Verfassungsprozessrecht; Algorithmen, Diskriminierung, Deutschland, Datenschutzrecht, Schutz der Privatsphäre, Datenschutzrecht, Discrimination, Algorithms, Germany, NG-Rabatt, Antidiskriminierung, Arbeitsrecht: Diskriminierung und Mobbing, Antidiskriminierungsrecht, Data Protection Law, legal analysis, anti-discrimination law, algorithmische Entscheidungsprozesse, rechtliche Analyse, algorithmic decision-making processes, Diskriminierungsrisiken, discrimination risks, anti-discrimination