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Dans une économie de plus en plus immatérielle, la maîtrise de la
qualité des données est aujourd'hui un enjeu considérable. La nécessité
d'une meilleure gouvernance et le renforcement des règles prudentielles
internationales (Sarbanes Oxley, Bâle 2, Solvency, IAS-IFRS, etc.)
imposent aux entreprises une plus grande transparence et une meilleure
traçabilité de l'ensemble de leurs données.
Toutes les parties prenantes de l'entreprise sont concernées et se
tournent vers l'informatique pour obtenir des réponses. Or, la plupart
des systèmes informatiques développés se sont complexifiés à l'excès.
Mal adaptés et obsolètes, ces systèmes sont devenus une source de
fragilité préjudiciable pour l'entreprise.
C'est dans ce contexte que la gestion des données de référence ou Master
Data Management (MDM) et la modélisation sémantique interviennent
pour réorienter la gestion des données de manière progressive et
durable.
Cet ouvrage montre comment la direction générale, les directions métier
et la DSI doivent prendre en compte les nouveaux enjeux et apports de
la gestion des données de référence : quelles fonctions de gouvernance
mettre à disposition ? Comment améliorer l'alignement du SI avec les
réglementations ? Quel est le retour sur investissement ? Comment
valoriser l'actif immatériel SI et ses données ? Quels sont les principes
de la modélisation sémantique ? Quelle est l'architecture technique ?
