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Les grands modèles linguistiques en médecine - Applications des LLM dans le domaine de l'imagerie médicale et du traitement du langage médical

Französisch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Cette enquête a cherché à mener une étude de la littérature existante sélectionnant l'informatique en nuage par les entreprises. Il s'agissait notamment de reconnaître les engagements de flux et de reflux de l'enquête sur les SI en ce qui concerne la merveille et de décider des questions sous-examinées et des engagements de l'exploration des SI en ce qui concerne la merveille. Les articles ont été arrangés, en articles, découvertes et suggestions futures pour les routes de re-recherche de SI sont selon les spéculations, les techniques d'examen, et les facteurs de réception de cloud computing et les procédures qui ont été reconnues en utilisant l'approche GT.1) L'objectif principal de l'étude était d'identifier l'utilisation du cloud computing en relation avec les méthodologies actuelles, le cadre théorique, les défis, les années de publication, par les chercheurs dont les études ont été examinées.2) Les résultats de l'examen ont révélé que la plupart des chercheurs ont utilisé les modèles TAM et DOI comme modèles standard pour leurs études.3. la plupart des recherches recourent à des méthodes d'enquête et d'étude de cas. 4. les unités d'analyse clés se concentrent sur l'acceptation et l'adoption de l'utilisation de l'informatique en nuage.

Über den Autor / die Autorin










Abdulkader Helwan est post-doctorant à l'université de Linkoping, au département de la santé, de la médecine et des sciences de la santé (HMV). Il a obtenu une maîtrise et un doctorat en ingénierie biomédicale à l'Université du Proche-Orient, à Chypre, où il a mené plusieurs recherches sur l'apprentissage automatique et la biomédecine au centre d'intelligence artificielle appliquée.

Produktdetails

Autoren Abdulkader Helwan, Mohammad K. S Ma'aitah, Mohammad K.S Ma'aitah
Verlag Editions Notre Savoir
 
Sprache Französisch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 23.01.2024
 
EAN 9786207025978
ISBN 9786207025978
Seiten 64
Thema Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Wirtschaft > Betriebswirtschaft

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