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El aprendizaje automático (AM) es un campo de la inteligencia artificial (IA) que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a los sistemas informáticos aprender y mejorar su rendimiento en tareas sin programación explícita. En esencia, el aprendizaje automático implica la utilización de datos para reconocer patrones, hacer predicciones y fundamentar la toma de decisiones. Abarca diversas técnicas, desde el aprendizaje supervisado, en el que los modelos se entrenan con datos etiquetados, hasta el aprendizaje no supervisado, en el que los algoritmos identifican patrones ocultos en datos no etiquetados. Las aplicaciones del ML abarcan diversos ámbitos, como el reconocimiento de imágenes y del habla, el procesamiento del lenguaje natural, el diagnóstico sanitario y el análisis predictivo, y están cambiando radicalmente la forma en que los ordenadores pueden adquirir conocimientos de forma autónoma y adaptarse a entornos cambiantes.
Über den Autor / die Autorin
La dott.ssa Pallavi Pandey ha conseguito un master in informatica presso la Jamia Hamdard e un dottorato di ricerca presso l'IGDTUW di Delhi. Attualmente è associata all'Università K. R. Mangalam, Sohna Road, Haryana come professore assistente e responsabile del dipartimento di applicazioni informatiche.
