Mehr lesen
V ätoj knige rassmatriwaetsq registraciq izobrazhenij, qwlqüschaqsq wazhnym ätapom predwaritel'noj obrabotki dlq prilozhenij komp'üternogo zreniq, distancionnogo zondirowaniq i medicinskogo analiza. Process awtomaticheskoj registracii izobrazhenij podrazdelqetsq na dwe osnownye kategorii: metody, osnowannye na oblasti, i metody, osnowannye na priznakah. Dlq wydeleniq priznakow na sputnikowyh snimkah wysokogo razresheniq primenqütsq tri detektora priznakow (SURF, HARRIS i FAST). V knige priwedeny rezul'taty issledowaniq tochnosti awtomaticheskoj registracii snimkow w zawisimosti ot kolichestwa wybrannyh opornyh tochek, wyqwlennyh priznakow na snimkah i prostranstwennogo raspredeleniq wybrannyh opornyh tochek po ploschadi snimka. Rel'ef mestnosti takzhe wliqet na tochnost' registracii snimkow. Nablüdeniq i issledowaniq, priwedennye w dannoj knige, pokazali, chto detektor priznakow SURF udowletworitel'no sprawlqetsq s zadachej dostizheniq optimal'nogo urownq tochnosti dlq izobrazhenij IRS wysokogo razresheniq. Predpolagaemye rezul'taty dannoj raboty - ocenka tochnosti awtomaticheskoj registracii izobrazhenij wysokogo razresheniq s ispol'zowaniem razlichnyh parametrow, chto i qwlqetsq nowiznoj issledowaniq, predstawlennogo w dannoj knige.
Über den Autor / die Autorin
A Dra. Harshlata Vishwakarma é doutorada pelo Instituto Nacional de Tecnologia de Bhopal (MANIT) e tem um mestrado em Deteção Remota e SIG do MANIT Bhopal. Obteve o seu bacharelato em engenharia da informação no MITS Gwalior, MP. Tem uma experiência académica, industrial e de investigação de cerca de dez anos.
