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Ce livre présente l'application du système d'inférence adaptatif neuro-flou (ANFIS) pour la protection des générateurs électriques. L'ANFIS peut être considéré comme un système flou, un réseau neuronal ou un réseau neuronal flou. L'objectif de cette recherche est d'améliorer les fonctions de protection contre la perte d'excitation et de sauvegarde de phase. La nécessité d'améliorer la protection des générateurs n'est pas seulement une question de sécurité, mais aussi une question économique. En effet, le temps nécessaire au remplacement ou à la maintenance d'un générateur défectueux entraîne des problèmes de discontinuité pour les réseaux électriques desservis. Ainsi, pour assurer la continuité du service, l'équipement de protection des générateurs doit être analysé et amélioré.
Über den Autor / die Autorin
Mohamed Abdel Aziz est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat en génie électrique de la FECU et de la BU, en Égypte, respectivement en 2008, 2011 et 2017. Il travaille actuellement comme ingénieur électricien à Dar Al-Handasah (Shair and Partners). M. A. Moustafa Hassan est titulaire d'une licence, d'une maîtrise et d'un doctorat de la FECU, en Égypte. Il est actuellement professeur titulaire à la FECU.
