Maschinelles Lernen für Dummies

Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben.

Über den Autor / die Autorin

Jörn Fischer lehrt und forscht als Professor der Informatik an der Hochschule Mannheim. Sein Interesse für neuronale Netze und maschinelles Lernen geht zurück bis in die frühen 1990-er Jahre. Seit 2010 hält er Vorlesungen im Bereich maschinelles Lernen und begleitet die Umsetzung der Algorithmen in zahlreichen Projekten.

Produktdetails

• Autoren: Jörn Fischer
• Verlag: Wiley-VCH Dummies
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 01.04.2024
• EAN: 9783527720552
• ISBN: 978-3-527-72055-2
• Seiten: 352
• Abmessung: 175 mm x 20 mm x 240 mm
• Gewicht: 626 g
• Serie: ... für Dummies
• Themen: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Informatik, EDV > Informatik; Informatik, Künstliche Intelligenz, KI, machine learning, programmieren, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Neuronale Netze, Algorithmus, algorithmen programmieren, Datenstruktur, Data Mining u. Knowledge Discovery, Deep Reinforcement Learning, künstliches Lernen, Alpha Zero