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Iskusstwennye nejronnye seti (INS) - äto raspredelennye informacionno-processornye sistemy i moschnye programmnye sredstwa obschego naznacheniq, sostoqschie iz mnozhestwa prostyh wychislitel'nyh älementow, wzaimodejstwuüschih mezhdu soboj po wzweshennym swqzqm. Oni predstawlqüt soboj komp'üternye predstawleniq matematicheskih modelej, sostoqschih iz bol'shogo chisla prostyh, sil'no wzaimoswqzannyh edinic, nazywaemyh älementami obrabotki. Po swoej strukture nejronnaq set' sostoit iz mnozhestwa wychislitel'nyh uzlow, nazywaemyh nejronami, kotorye prinimaüt znacheniq ot drugih nejronow cherez whodnye dugi. Nejrony obrabatywaüt äti whodnye dannye s pomosch'ü peredatochnoj funkcii i zatem wydaüt wyhodnoj signal drugim nejronam s pomosch'ü wyhodnyh dug. Na seminare rassmatriwaütsq nejronnye seti, ih razlichnye primeneniq, preimuschestwa i nedostatki po srawneniü so statisticheskimi metodami, w chastnosti, w oblasti segmentacii rynka. Segmentaciq rynka zaklüchaetsq w razdelenii rynka na nebol'shie gruppy, nazywaemye marketingowymi zonami, w sootwetstwii s razlichnymi metodikami, takimi kak powedenie pokupatelej, wospriqtie i t.d. Dlq obzora nauchno-tehnicheskogo progressa uchitywaetsq kolichestwo statej i opublikowannyh issledowanij.
Über den Autor / die Autorin
Er. Abhishek Dixit (Master en gestion industrielle et ingénierie) est professeur d'ingénierie mécanique au sein du groupe d'institutions JIET, Jodhpur (Raj, Inde). Il a plus de 6 ans d'expérience dans l'enseignement. Il a écrit et publié un certain nombre d'articles dans des conférences nationales et internationales et dans des revues réputées, et il est toujours en phase d'apprentissage.
