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A aprendizagem automática (AM) é um ramo da inteligência artificial (IA) que permite aos computadores "auto-aprender" a partir de dados de treino e melhorar ao longo do tempo, sem serem explicitamente programados. Os algoritmos de aprendizagem automática são capazes de detetar padrões nos dados e aprender com eles, de forma a fazerem as suas próprias previsões. Este livro fornece uma introdução de fonte única às principais abordagens à aprendizagem automática. Destina-se a estudantes avançados de licenciatura e pós-graduação, bem como a programadores e investigadores neste domínio. O Real-World Machine Learning é um guia prático concebido para ensinar aos programadores a arte da execução de projectos de aprendizagem automática. Sem exagerar na teoria académica e na matemática complexa, apresenta a prática quotidiana da aprendizagem automática, preparando-o para criar e implementar com êxito sistemas de aprendizagem automática poderosos.O conteúdo deste livro foi concebido para principiantes com alguns conhecimentos básicos de ciência de dados, incluindo estatística clássica e programação informática.
Über den Autor / die Autorin
1Dr.L.Selvam,Professor & Leiter,/IT, K.S.R.Institute for Engineering and Technology, Tamil Nadu 637215.Indien.2Dr.P.Mohan Kumar,Professor/CSE,Sri Krishna College of Engineering and Technology, Tamil Nadu-641008.3Dr.Linda Joseph,Assistenzprofessorin (SG)/CSE, Hindustan Institute of Technology and Science (Deemed to be University), Tamil Nadu-603103,Indien.
