Fr. 63.00

Limit Theorems for Some Long Range Random Walks on Torsion Free Nilpotent Groups

Englisch · Taschenbuch

Versand in der Regel in 1 bis 2 Wochen (Titel wird auf Bestellung gedruckt)

Beschreibung

Mehr lesen

This book develops limit theorems for a natural class of long range random walks on finitely generated torsion free nilpotent groups.  The limits in these limit theorems are Lévy processes on some simply connected nilpotent Lie groups. Both the limit Lévy process and the limit Lie group carrying this process are determined by and depend on the law of the original random walk. The book offers the first systematic study of such limit theorems involving stable-like random walks and stable limit Lévy processes in the context of (non-commutative) nilpotent groups.

Inhaltsverzeichnis

Setting the stage.- Introduction.- Polynomial coordinates and approximate dilations.- Vague convergence and change of group law.- Weak convergence of the processes.- Local limit theorem.- Symmetric Lévy processes on nilpotent groups.- Measures in SM( ) and their geometries.- Adapted approximate group dilations.- The main results for random walks driven by measures in SM( ).

Über den Autor / die Autorin










Zhen-Qing Chen is a Professor of Mathematics at the University of Washington, Seattle, Washington, USA

Takashi Kumagai is a Professor of Mathematics  at Waseda University, Tokyo, Japan.

Laurent Saloff-Coste is the Abram R. Bullis Professor of Mathematics at Cornell University, Ithaca, New York, USA.

Jian Wang is a Professor of Mathematics at Fujian Normal University, Fuzhou, Fujian Province, P.R. China

Tianyi Zheng is a Professor of Mathematics at the University of California, San Diego, California, USA



Produktdetails

Autoren Zhen-Qing Chen, Takashi Kumagai, Lau Saloff-Coste, Laurent Saloff-Coste, Jian Wang, Tianyi Zheng
Verlag Springer, Berlin
 
Sprache Englisch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 29.09.2023
 
EAN 9783031433313
ISBN 978-3-0-3143331-3
Seiten 139
Abmessung 155 mm x 8 mm x 235 mm
Illustration XIII, 139 p.
Serie SpringerBriefs in Mathematics
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik

Kundenrezensionen

Zu diesem Artikel wurden noch keine Rezensionen verfasst. Schreibe die erste Bewertung und sei anderen Benutzern bei der Kaufentscheidung behilflich.

Schreibe eine Rezension

Top oder Flop? Schreibe deine eigene Rezension.

Für Mitteilungen an CeDe.ch kannst du das Kontaktformular benutzen.

Die mit * markierten Eingabefelder müssen zwingend ausgefüllt werden.

Mit dem Absenden dieses Formulars erklärst du dich mit unseren Datenschutzbestimmungen einverstanden.