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La ricerca di questo libro si concentra sulla protezione dai guasti dell'alimentatore di distribuzione radiale e sul coordinamento ottimale dei relè per mitigare l'interruzione di corrente per la sottostazione di Shashamane. La sottostazione di Shashamene ha un livello di tensione di 132KV linea in entrata, trasformatori 132/15kv 12.5MVA e trasformatore a tre avvolgimenti 132/33/15KV 25MVA che serve per le linee di distribuzione in uscita. Il coordinamento ottimale dei relè per i relè di massima corrente dipende da due parametri, vale a dire il moltiplicatore di tempo e l'impostazione della corrente di spunto, utili per determinare il tempo di funzionamento di ciascun relè. Questa ricerca propone una rete neurale artificiale (ANN) per migliorare il tempo di risposta OCR ottimizzato al guasto di cortocircuito nella rete di distribuzione radiale al fine di affrontare il problema di miscoordination dovuto al tempo di risposta errato tra il relè di sovracorrente adiacente alla stessa posizione di guasto. Il sistema di test comprende 21 bus, 12 linee in uscita, due trasformatori e 18 relè di sovracorrente. I dati estratti dall'analisi dei guasti di cortocircuito trifase applicati nell'ottimizzazione numerica di TMS, moltiplicatore di impostazione della spina e tempo di funzionamento rispetto al relè di corrente.
Über den Autor / die Autorin
Ebisa Mekonnen, licenciado pela Universidade de Ciência e Tecnologia de Adama com um bacharelato em Tecnologia Eléctrica e Eletrónica e um mestrado em Engenharia de Sistemas de Energia e Energia pela Universidade de Hawassa, sou instrutor na Escola Politécnica de Hawassa Tebaread.
