IDS migliorati con un approccio ibrido di apprendimento automatico - Migliorare la sicurezza della rete con l'apprendimento automatico ibrido

L'Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach è un sistema di sicurezza che sfrutta una combinazione di algoritmi di apprendimento automatico per rilevare e prevenire gli accessi non autorizzati alle reti informatiche. Il sistema analizza i modelli di traffico di rete e monitora il comportamento degli utenti per identificare potenziali minacce. Utilizzando un approccio ibrido di apprendimento automatico, il sistema è progettato per migliorare la sua capacità di rilevare e prevenire gli attacchi informatici, migliorando in ultima analisi la sicurezza della rete.

Über den Autor / die Autorin

Pavan K Singhal trabalha como professor assistente no departamento de CSE do Moradabad Institute of Technology, UP. Tem uma experiência de mais de 17 anos.Chandra Prakash Bhargava trabalha como professor assistente no departamento de CSE do ITM Gwalior, M.P.Dr. Pradeep Yadav trabalha como Professor Associado no departamento de CSE do ITM Gwalior, M.P.

Produktdetails

• Autoren: Chandra Prakash Bhargava, Mr. Chandra Prakash Bhargava, Mr. Pavan Kumar Singhal, Pavan Kumar Singhal, Dr. Pradeep Yadav, Pradeep Yadav
• Verlag: Edizioni Sapienza
• Sprache: Italienisch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 02.06.2023
• EAN: 9786206060000
• ISBN: 9786206060000
• Seiten: 84
• Thema: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Informatik, EDV > Datenkommunikation, Netzwerke