Verbessertes IDS mit einem hybriden Ansatz für maschinelles Lernen - Verbesserung der Netzwerksicherheit durch hybrides maschinelles Lernen

Das Enhanced Intrusion Detection System utilizing a Hybrid Machine Learning Approach ist ein Sicherheitssystem, das eine Kombination von Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt, um unbefugten Zugang zu Computernetzwerken zu erkennen und zu verhindern. Das System analysiert die Muster des Netzwerkverkehrs und überwacht das Benutzerverhalten, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen. Durch den Einsatz eines hybriden maschinellen Lernansatzes soll das System seine Fähigkeit zur Erkennung und Verhinderung von Cyberangriffen verbessern und damit letztlich die Netzwerksicherheit erhöhen.

Über den Autor / die Autorin

Pavan K Singhal trabalha como professor assistente no departamento de CSE do Moradabad Institute of Technology, UP. Tem uma experiência de mais de 17 anos.Chandra Prakash Bhargava trabalha como professor assistente no departamento de CSE do ITM Gwalior, M.P.Dr. Pradeep Yadav trabalha como Professor Associado no departamento de CSE do ITM Gwalior, M.P.

Produktdetails

• Autoren: Chandra Prakash Bhargava, Mr Chandra Praka Bhargava, Mr. Chandra Prakash Bhargava, Mr Pavan Kumar Singhal, Mr. Pavan Kumar Singhal, Pavan Kumar Singhal, Dr. Pradeep Yadav, Pradeep Yadav
• Verlag: Verlag Unser Wissen
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 02.06.2023
• EAN: 9786206059974
• ISBN: 9786206059974
• Seiten: 88
• Thema: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Informatik, EDV > Datenkommunikation, Netzwerke