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Una de las infecciones más mórbidas de los últimos tiempos es el Covid-19, con potencial para causar la muerte en seres humanos. Los Covid-19 son un grupo de virus ARN que causan enfermedades en mamíferos y aves. En humanos y aves, causan infecciones de las vías respiratorias que pueden ir de leves a mortales.Un método de análisis eficaz es realizar pruebas con hisopos para determinar si la persona está infectada por Covid-19. Esto resulta muy útil en medicina. Esto resulta muy útil en el ámbito médico, ya que el diagnóstico es bastante rápido y sencillo. Sin embargo, el procesamiento de imágenes médicas proporciona más información y es un campo emergente en los últimos tiempos. Hemos propuesto el uso de técnicas modernas de procesamiento de imágenes para detectar pacientes con COVID-19 utilizando el conjunto de datos de imágenes de TC (tomografía computarizada) de forma automatizada. Este conjunto de datos se utiliza para realizar una comparación entre diferentes imágenes de TC para casos positivos de COVID-19 junto con imágenes normales y de neumonía vírica.
Über den Autor / die Autorin
Doktor Sunanda Dixit, professor kafedry komp'üternyh nauk i inzhenerii Instituta tehnologij i menedzhmenta BMS, Bangalor, Indiq. Awtor 2 knig, opublikowal nauchnye stat'i w izwestnyh zhurnalah i imeet patenty.
