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Dans la radio cognitive basée sur la 5G, le signal de l'utilisateur primaire est plus actif grâce à la large bande de fréquences. La détection coopérative normale du spectre ne détecte qu'une seule caractéristique de l'utilisateur primaire à l'aide d'un seul type de détecteur. La radio cognitive (CR) est apparue comme une technique prometteuse pour résoudre le problème de la rareté du spectre auquel sont confrontées toutes les administrations sans fil actuelles et récemment proposées. Dans un réseau de radio cognitive (CRN), la détection du spectre joue un rôle essentiel et est considérée comme un élément de base de la CR. Le noeud CR individuel peut ne pas donner de résultats de détection valides en raison des problèmes d'ombrage et de terminal secret du canal de communication sans fil. C'est pourquoi, afin de résoudre ces problèmes, nous proposons dans cet article une radio cognitive basée sur la détection coopérative du spectre pour la communication 5G. Dans le schéma de détection coopérative du spectre (CSS), chaque CR détectera individuellement le spectre puis transférera sa décision à un noeud central également appelé centre de fusion (FC). En utilisant la probabilité de détection manquée (Pmd) et la probabilité de fausse alarme (Pfa) pour reconnaître si la détection du spectre est suffisante ou non, améliorer la performance en utilisant Pfa. Les résultats de la simulation montrent l'amélioration des performances.
Über den Autor / die Autorin
A. Sai Suneel travaille en tant que professeur assistant au département ECE, School of Engineering and Technology, Sri Padmavati Mahila Visvavidyalayam, Tirupati. Il a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche dans le domaine de l'ingénierie des communications. Il est l'auteur de 4 livres et de plus de 28 articles de recherche.
