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Este relatório resume o mapeamento de zonas húmidas de alta altitude (HAWs) e a criação de uma base de dados geoespacial no estado do Himachal Pradesh à escala 1:50.000, utilizando dados de detecção remota que ajudariam no planeamento da manutenção e conservação de zonas húmidas especiais e desempenhariam um papel significativo no ciclo hidrológico e nos recursos hídricos do estado. Os dados digitais de auto-diagnóstico por teledetecção Linear (IRS P6 LISS III) da Indian Remote Sensing Linear Imaging Self Scanning (IRS P6 LISS III) com quatro bandas espectrais: Verde, Vermelho, Quase Infravermelho (NIR) e Infravermelho de Onda Curta (SWIR) com resolução espacial de 24 m foi utilizado para o mapeamento de zonas húmidas. O Modelo Digital de Elevação (DEM) derivado dos dados da Missão Topográfica de Radar de Vaivém (SRTM) foi utilizado para classificar os lagos de acordo com o intervalo de altitude. Para cada zona húmida foram geradas camadas de zonas húmidas, extensão de águas abertas e extensão de vegetação aquática. Foi utilizado um sistema de classificação baseado na União Internacional para a Conservação dos Recursos Naturais (UICNR) e susceptível de ser utilizado a partir de dados de satélite para classificar as zonas húmidas.
Über den Autor / die Autorin
Alka Sharma ist Biologin und verfügt über 12 Jahre Erfahrung mit Fernerkundungsanwendungen im HP Remote Sensing Centre und Aryabhata Geo-informatics & Space Applications Centre (AGiSAC), Indien. Sie hat 30 Bücher/Berichte/Aufsätze veröffentlicht. Sie erhielt den Prerena Strot Award für ihren Beitrag zur Gründung des AGiSAC in HP, Indien.
