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La segmentation d'image est un aspect important de la vision par ordinateur. La segmentation d'image divise l'image en plusieurs régions. Pour la segmentation d'image, un certain nombre de méthodes différentes ont été disponibles dans la littérature. Dans ce livre, la méthode Ostu Threholding et la méthode Watershed ont été décrites. Dans la méthode Ostu, l'image est segmentée à différentes valeurs de seuil et certains points intéressants ont été trouvés. La méthode Watershed a également été appliquée à la même image pour la segmentation. Les performances de ces méthodes ont été testées en utilisant sept mesures de performance bien connues. L'effet de la taille de l'image a également été analysé sur les deux méthodes. L'analyse de ces méthodes est bénéfique pour la communauté des chercheurs.
Über den Autor / die Autorin
O Dr. Vijay Kumar trabalha atualmente como professor no Departamento de Dentisteria Conservadora e Endodontia na Faculdade de Medicina Dentária de Himachal, Sundernagar (Índia). Tem muitas publicações e está envolvido em actividades académicas desde os últimos 14 anos.
