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Le problème le plus vulnérable pour les êtres humains est la maladie cardiaque. Les battements du coeur sont représentés par le signal de l'électrocardiogramme (ECG). L'activité électrique du coeur est mesurée et enregistrée par une méthode non invasive appelée électrocardiogramme. C'est l'outil le plus efficace dans les centres de diagnostic pour identifier les maladies cardiaques. En outre, à plusieurs occasions, le cardiologue expert peut ne pas être disponible sur le site du patient, et une sorte d'analyse automatisée de l'ECG du patient est nécessaire pour prendre des mesures préventives urgentes et nécessaires par un médecin généraliste ou un personnel para-médical qui s'occupe du patient sur place. L'analyse du signal ECG joue un rôle important dans le diagnostic des maladies cardiaques, en particulier des battements cardiaques anormaux ou irréguliers, à savoir l'arythmie. Ainsi, il est nécessaire d'automatiser l'analyse de l'ECG. Dans cette recherche, on donne finalement la meilleure méthodologie d'analyse pour l'analyse automatisée des signaux ECG multicanaux. Les ensembles de données PTB Diagnostic, St. Petersburg Institute of Cardiological Techniques 12-lead Arrhythmia et Physio-net/Computing in Cardiology Challenge 2011 sont utilisés pour l'analyse des méthodes et des systèmes proposés.
Über den Autor / die Autorin
O Prof. M.Srinivasulu recebeu o seu Ph.D. em processamento de sinais biomédicos de JNTUH, Hyderabad. Actualmente trabalha como Professor e HOD no Departamento de ECE no Instituto de Engenharia & Tecnologia do Sri Vasavi, Nandamuru, Distrito de Krishna. A.P-India. O seu interesse de investigação é o Processamento de Sinal. É membro do Instituto de Engenheiros.
