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La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (AM) se ocupan de ámbitos como la biología, la informática, la psicología, las matemáticas y otros campos de la ingeniería. También se aplica en la agricultura para mejorar la tasa de cultivo con un uso óptimo de la mano de obra y otros recursos. Desempeña un papel fundamental en la agricultura de precisión y en la identificación de los diferentes tipos de enfermedades que se propagan en las plantas. También detecta las plagas y la mala nutrición de las explotaciones y sugiere los pesticidas y fertilizantes adecuados. Los sensores basados en el aprendizaje automático pueden detectar y orientar las malas hierbas: recomiendan el herbicida adecuado para aplicar en la zona de las explotaciones para mejorar el cultivo. Por tanto, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático convierten el método convencional de cultivo en una agricultura moderna. Esta monografía analiza las posibilidades y los retos de la aplicación de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la agricultura moderna.
Über den Autor / die Autorin
Dr. L. Anand, Dr. L. N. B. Srinivas und Dr. G. Maragatham sind derzeit mit der School of Computing, SRM Institute of Science and Technology, Indien, verbunden. Ihr Forschungsgebiet umfasst Algorithmen für maschinelles Lernen, Blockchain-Management, Data Mining, Sensornetzwerke und Big Data Analytics. Sie haben ihre Forschungsartikel in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht.
