Das Insiderhandelsverbot zwischen Rechtstheorie und Rechtspraxis - Chancen und Risiken eines Einsatzes von Big Data und Künstlicher Intelligenz in der Rechtsdurchsetzung

Die Arbeit untersucht die Chancen und Risiken eines Einsatzes von algorithmischen Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz, welche durch eine Verarbeitung riesiger Mengen von Kapitalmarktdaten, Big Data, die zuständigen Behörden bei der Aufdeckung und Verfolgung strafbaren Insiderhandels unterstützen und damit einen entscheidenden Beitrag zur Steigerung der Rechtsdurchsetzungseffektivität im Bereich des Insiderhandelsverbotes leisten können.

Produktdetails

• Autoren: Manon Patrizia Grimm
• Mitarbeit: Beck (Prof. Dr.) (Herausgeber), Eric Hilgendorf (Prof. Dr. Dr.) (Herausgeber)
• Verlag: Nomos
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 01.04.2022
• EAN: 9783848787432
• ISBN: 978-3-8487-8743-2
• Seiten: 601
• Abmessung: 156 mm x 35 mm x 227 mm
• Gewicht: 861 g
• Serien: Robotik und Recht; Robotik, Künstliche Intelligenz und Recht
• Themen: Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Recht > Strafrecht, Strafprozessrecht, Kriminologie; Deutschland, Künstliche Intelligenz, Big Data, Maschinelles Lernen, Artificial Intelligence, NG-Rabatt, Insiderhandel, Wirtschaftsstrafrecht, Rechtsdurchsetzung, Marktmissbrauchsrecht, Insiderstrafrecht