Modèles de détection et de prévision des anomalies dans les séries chronologiques

Cet article est consacré à l'étude de la représentation des données des séries temporelles, leur construction, leur analyse, les causes des anomalies, l'examen des algorithmes existants pour trouver les anomalies, la prédiction des anomalies à court terme par des méthodes telles que la méthode Holt-Winters, la méthode de la fenêtre glissante, la méthode des moindres carrés, la méthode de lissage exponentiel, en indiquant les inconvénients et les avantages de chaque méthode.

Über den Autor / die Autorin

Estudiantes de 4º año del Departamento de Tecnología Informática y Seguridad de la Información de la Academia de Tecnología de Ingeniería de la Universidad Federal del Sur.

Produktdetails

• Autoren: Vladislav Leontev, Anna Raksha, Roman Tereshchenko
• Verlag: Editions Notre Savoir
• Sprache: Französisch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 01.01.2022
• EAN: 9786204465869
• ISBN: 9786204465869
• Seiten: 52
• Thema: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Analysis