Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases - International Workshops of ECML PKDD 2021, Virtual Event, September 13-17, 2021, Proceedings, Part I

This two-volume set constitutes the refereed proceedings of the workshops which complemented the 21th Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD, held in September 2021. Due to the COVID-19 pandemic the conference and workshops were held online. 
The 104 papers were thoroughly reviewed and selected from 180 papers submited for the workshops. This two-volume set includes the proceedings of the following workshops:Workshop on Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence (AIMLAI 2021)Workshop on Parallel, Distributed and Federated Learning (PDFL 2021)Workshop on Graph Embedding and Mining  (GEM 2021)Workshop on Machine Learning for Irregular Time-series (ML4ITS 2021)Workshop on IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning (ITEM 2021)Workshop on eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining (XKDD 2021)Workshop on Bias and Fairness in AI (BIAS 2021)Workshop on Workshop on Active Inference (IWAI 2021)Workshop on Machine Learning for Cybersecurity (MLCS 2021)Workshop on Machine Learning in Software Engineering (MLiSE 2021)Workshop on MIning Data for financial applications (MIDAS 2021)Sixth Workshop on Data Science for Social Good (SoGood 2021)Workshop on Machine Learning for Pharma and Healthcare Applications (PharML 2021)Second Workshop on Evaluation and Experimental Design in Data Mining and Machine Learning (EDML 2020)Workshop on Machine Learning for Buildings Energy Management (MLBEM 2021)

Inhaltsverzeichnis

Advances in Interpretable Machine Learning and Artificial Intelligence.- Parallel, Distributed, and Federated Learning.- Graph Embedding and Mining.- Machine Learning for Irregular Time Series.-  IoT, Edge, and Mobile for Embedded Machine Learning.- eXplainable Knowledge Discovery in Data Mining.- Bias and Fairness in AI.- International Workshop on Active Inference. 

Produktdetails

• Mitarbeit: Linara Adilova (Herausgeber), Giuseppina Andresini (Herausgeber), Erlend Aune (Herausgeber), Adrien Bibal (Herausgeber), Adrien Bibal et al (Herausgeber), Przemyslaw Biecek (Herausgeber), Valerio Bitetta (Herausgeber), Michaela Blott (Herausgeber), Ilaria Bordino (Herausgeber), Tassadit Bouadi (Herausgeber), Christopher Buckley (Herausgeber), Daniela Cialfi (Herausgeber), Lee Cooper (Herausgeber), Pedro M. Ferreira (Herausgeber), Andrea Ferretti (Herausgeber), Philippe Fournier-Viger (Herausgeber), Freie Universität Berlin (Herausgeber), Benoît Frénay (Herausgeber), Holger Fröning (Herausgeber), Luis Galárraga (Herausgeber), Claudio Gallicchio (Herausgeber), João Gama (Herausgeber), Ricard Gavaldà (Herausgeber), Naghmeh Ghazaleh (Herausgeber), Guilherme Graça (Herausgeber), Riccardo Guidotti (Herausgeber), Francesco Gullo (Herausgeber), Michael Kamp (Herausgeber), Bo Kang (Herausgeber), Iren Koprinska (Herausgeber), Irena Koprinska (Herausgeber), Yamuna Krishnamurthy (Herausgeber), Pablo Lanillos (Herausgeber), Christine Largeron (Herausgeber), Jefrey Lijffijt (Herausgeber), Donato Malerba (Herausgeber), Ibéria Medeiros (Herausgeber), Anna Monreale (Herausgeber), M. Saqib Nawaz (Herausgeber), Eirini Ntoutsi (Herausgeber), José Oramas (Herausgeber), Mykola Pechenizkiy (Herausgeber), Franz Pernkopf (Herausgeber), Giovanni Ponti (Herausgeber), Maxwell Ramstead (Herausgeber), Rita Ribeiro (Herausgeber), Jonas Richiardi (Herausgeber), Salvatore Rinzivillo (Herausgeber), Damian Roqueiro (Herausgeber), Bodo Rosenhahn (Herausgeber), Ruhr University Bochum (Herausgeber), Massimiliano Ruocco (Herausgeber), Diego Saldana Miranda (Herausgeber), Gregor Schiele (Herausgeber), Günther Schindler (Herausgeber), Konstantinos Sechidis (Herausgeber), Lorenzo Severini (Herausgeber), Meng Sun (Herausgeber), Sebastian Ventura (Herausgeber), Tim Verbelen (Herausgeber), Tiphaine Viard (Herausgeber), Pascal Welke (Herausgeber), Min Zhou (Herausgeber)
• Verlag: Springer, Berlin
• Sprache: Englisch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 16.03.2022
• EAN: 9783030937355
• ISBN: 978-3-0-3093735-5
• Seiten: 882
• Abmessung: 155 mm x 48 mm x 235 mm
• Illustration: XXV, 882 p. 282 illus., 236 illus. in color.
• Serie: Communications in Computer and Information Science
• Thema: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Informatik, EDV > Informatik