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Il cancro ai polmoni si sta rivelando una minaccia sconvolgente per gli esseri umani che è più comune nelle persone che fumavano. Su 100 diversi tipi di cancro osservati nel corpo umano, questo è il terzo più grande cancro trovato con meno tasso di sopravvivenza. La diagnosi precoce del cancro ai polmoni può aumentare le possibilità di sopravvivenza tra le persone. Varie tecniche di elaborazione delle immagini e di soft computing possono essere utilizzate per determinare le cellule cancerose dalle immagini mediche. L'elaborazione delle immagini è una delle aree per rilevare il cancro ai polmoni. Nell'elaborazione delle immagini, sono presenti diversi algoritmi per rilevare i tumori. Le tecniche di base sono la conversione, la segmentazione, l'istogramma, la soglia, le tecniche di miglioramento. I metodi proposti includono la pre-elaborazione, la generazione dell'istogramma, la segmentazione, la soglia e inoltre l'algoritmo di corrispondenza del modello. In questa tecnica usiamo l'immagine della TAC per il processo completo.
Über den Autor / die Autorin
K. Nirmalakumari è professore assistente (livello III) presso il Dipartimento di ECE, Bannari Amman Institute of Technology, Sathyamangalam.
