Fr. 236.00

Hybrid Intelligent Systems - 20th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2020), December 14-16, 2020

Englisch · Taschenbuch

Versand in der Regel in 1 bis 2 Wochen (Titel wird auf Bestellung gedruckt)

Beschreibung

Mehr lesen

This book highlights the recent research on hybrid intelligent systems and their various practical applications. It presents 58 selected papers from the 20th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2020) and 20 papers from the 12th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2020), which was held online, from December 14 to 16, 2020. A premier conference in the field of artificial intelligence, HIS - NaBIC 2020 brought together researchers, engineers and practitioners whose work involves intelligent systems, network security and their applications in industry. Including contributions by authors from 25 countries, the book offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners in the fields of science and engineering.

Inhaltsverzeichnis

Vertical Interior Distance Ratio to Minimum Bounding Rectangle of a Shape.- Auto-encoder Based Wavelet and Extreme Learning Machine for Face Recognition.- Sparse Wavelet Auto-Encoder for Covid-19 Cases Identification.- Design Guide Prediction Model for the legal Interactions (GPM-LI).- Accent and Gender Recognition from English Language Speech and Audio Using Signal Processing and Deep Learning.- Deep Convolutional Neural Network Based on Wave-let Transform for Super Image Resolution.- Building IoT Analytics and Machine Learning with Open Source Software for Prediction of Environmental Data.- Design and Development of Intelligent Pesticide Spraying System for Agricultural Robot.- Characterizing Antennas' Radiation Pattern Using Bernoulli Lemniscates.- Analysis of Metaheuristics Feature Selection Algorithm for Classification.- Change Detection in Satellite Imagery: a Multi-label Approach Using Convolutional Neural Network.- An Effective Heart Disease Prediction Model Based on Machine Learning Techniques.

Produktdetails

Mitarbeit Ajith Abraham (Herausgeber), Oscar Castillo (Herausgeber), Oscar Castillo et al (Herausgeber), Niketa Gandhi (Herausgeber), Thoma Hanne (Herausgeber), Thomas Hanne (Herausgeber), Tzung-Pei Hong (Herausgeber), Tatiane Nogueira Rios (Herausgeber)
Verlag Springer, Berlin
 
Sprache Englisch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 15.05.2021
 
EAN 9783030730499
ISBN 978-3-0-3073049-9
Seiten 817
Abmessung 155 mm x 44 mm x 235 mm
Illustration XVII, 817 p. 340 illus., 242 illus. in color.
Serie Advances in Intelligent Systems and Computing
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Technik > Allgemeines, Lexika

Kundenrezensionen

Zu diesem Artikel wurden noch keine Rezensionen verfasst. Schreibe die erste Bewertung und sei anderen Benutzern bei der Kaufentscheidung behilflich.

Schreibe eine Rezension

Top oder Flop? Schreibe deine eigene Rezension.

Für Mitteilungen an CeDe.ch kannst du das Kontaktformular benutzen.

Die mit * markierten Eingabefelder müssen zwingend ausgefüllt werden.

Mit dem Absenden dieses Formulars erklärst du dich mit unseren Datenschutzbestimmungen einverstanden.