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Les anti-inflammatoires non stéroïdiens (AINS) sont parmi les médicaments les plus efficaces au monde, étant utilisés par un grand nombre de patients, en raison de leurs effets anti-inflammatoires, analgésiques et antipyrétiques. Mais ces AINS sont associés à plusieurs effets secondaires tels que vomissements, diarrhées, maux de tête, insuffisance rénale, insuffisance hépatique, ulcères, etc. Les propriétés de la structure moléculaire ont été étudiées à l'aide de la théorie fonctionnelle de la densité (DFT) via B3LYP/6-31G (d,p), en utilisant le programme Gaussian 09. Nous présentons ici le ProTox-II qui intègre la similarité moléculaire, les pharmacophores, les propensions aux fragments et les modèles d'apprentissage machine pour la prédiction de divers paramètres de toxicité, tels que la toxicité aiguë, l'hépatotoxicité, la cytotoxicité, la cancérogénicité, la mutagénicité, l'immunotoxicité, les voies d'effets indésirables (Tox21) et les cibles de toxicité. Au vu des faits mentionnés ci-dessus et dans la continuité de notre intérêt, les évaluations des constituants chimiques et la prédiction in-silico de la toxicité chimique pour certains anti-inflammatoires non stéroïdiens.
Über den Autor / die Autorin
Palanisamy Pandaram Research Scholar, Department of Chemistry, Maninmaniam Sundaranar Univdrsity, Tirunelveli, Tamil nadu, India - 627 012. E.mail: ppschem08@gmail.com
