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Questo libro propone un nuovo approccio di controllo predittivo adattivo per controllare l'anello di corrente del motore sincrono a magneti permanenti di superficie (SPMSM) chiamato come Controllo Predittivo Adattivo Non-Lineare dello Spazio Esteso a Stato Esteso (NAESSPC). È stata data la derivazione dettagliata del controllo predittivo dello spazio a stato esteso. È stata data una soluzione al problema non lineare basata su Extended Non-Minimal State Space PC (ENMSSPC) e Modified Linear Quadratic (LQ). Un'altra soluzione per questo problema basata su ESSPC è stata applicata a SPMSM. Poi, è stato proposto per SPMSM un nuovo modello di spazio a stato basato sui cambiamenti di stato e sull'errore di tracciamento dell'output, come i nuovi stati per il nuovo modello di spazio a stato esteso è stato proposto per SPMSM. Di conseguenza, è stata proposta una nuova funzione di costo che ha fornito il cambiamento dell'input di controllo. Pertanto, i risultati della simulazione hanno dimostrato che il metodo proposto aveva migliorato l'inseguimento di riferimento, la risposta rapida ai transienti, la compensazione delle variazioni dei parametri e l'attenuazione dei disturbi rispetto al controllore PI nello schema di controllo vettoriale orientato al campo.
Über den Autor / die Autorin
Dr. Ashraf Hagras behaalde de B. Sc. en M. Sc. graden in Power Electronics van respectievelijk Benha University in 1997 en 2008 en een PhD graad in Electrical Power and Machines van Cairo University in 2015. Zijn onderzoeksinteresses zijn onder andere Renewable Energy, Electrical Machines and Drives, Nonlinear Control, Neural Network en Fuzzy Logic Control.
