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Big Data im Personalmanagement - Datenschutzrecht und betriebliche Mitbestimmung

Deutsch · Taschenbuch

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Beschreibung

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Das Werk erarbeitet ein transparentes Regelungskonzept zur Umsetzung von Big-Data-Analysen (auch "People-Analytics") im Personalwesen. Ausgehend vom abstrakten Datenschutzrecht werden anhand konkreter Anwendungsbeispiele Lösungen entwickelt, die den Interessenausgleich zwischen Arbeitgeber, Arbeitnehmern und Betriebsrat praxisnah ermöglichen. Dies gelingt durch die technische und organisatorische Trennung von Datenanalyse und Ergebnisdarstellung ("informationelle Gewaltenteilung"), zu der die Akteure kraft Betriebsvereinbarung verpflichtet werden. Daneben untersucht das Werk Besonderheiten der betrieblichen Mitbestimmung bei der algorithmischen Verarbeitung von Beschäftigtendaten.

Zusammenfassung

Das Werk erarbeitet ein transparentes Regelungskonzept zur Umsetzung von Big-Data-Analysen (auch „People-Analytics“) im Personalwesen. Ausgehend vom abstrakten Datenschutzrecht werden anhand konkreter Anwendungsbeispiele Lösungen entwickelt, die den Interessenausgleich zwischen Arbeitgeber, Arbeitnehmern und Betriebsrat praxisnah ermöglichen. Dies gelingt durch die technische und organisatorische Trennung von Datenanalyse und Ergebnisdarstellung („informationelle Gewaltenteilung“), zu der die Akteure kraft Betriebsvereinbarung verpflichtet werden. Daneben untersucht das Werk Besonderheiten der betrieblichen Mitbestimmung bei der algorithmischen Verarbeitung von Beschäftigtendaten.

Produktdetails

Autoren Thomas Götz
Verlag Nomos
 
Sprache Deutsch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 05.06.2020
 
EAN 9783848776191
ISBN 978-3-8487-7619-1
Seiten 233
Abmessung 163 mm x 227 mm x 14 mm
Gewicht 349 g
Serie Theorie und Praxis des Arbeitsrechts
Themen Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Recht > Arbeits-, Sozialrecht

Datenschutz, Personalmanagement, Datenschutzrecht, Big Data, NG-Rabatt, Algorithmus, Betriebliche Mitbestimmung, automatisierte Entscheidungen, Beschäftigtendatenschutz, HR Data, People Analytics

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