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Dans le cadre de la recherche sur l'impact de la charge de travail sur le rendement humain, de nombreux indicateurs importants pour l'interprétation ont été produits. C'est pourquoi différentes méthodes ont été créées ces dernières années et de nombreuses nouvelles possibilités ont été développées. De nos jours, le domaine médical et d'autres domaines de toutes sortes sont capables d'utiliser les avantages de la détection des états mentaux tels que l'excitation, la vigilance, la fatigue, la charge mentale et leurs origines. C'est particulièrement important dans le domaine des transports, car l'industrie de l'aviation et de l'automobile accorde plus d'attention à l'état mental et aux charges cognitives des conducteurs de véhicules et des pilotes. Ceci conduit à l'amélioration des systèmes utilisés en termes de facilité d'utilisation, de valeur informationnelle, de précision des mesures, ainsi que des algorithmes utilisés. Le but de cet ouvrage est d'illustrer l'utilité de la mesure des états cognitifs et des méthodes de recherche biométrique utilisant la biométrie à faible coût en évaluant les métriques enregistrées.L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre.
Über den Autor / die Autorin
Kaled Hamodi studied Aeronautical Engineering at the Hamburg University of Applied Sciences in Germany. During an exchange semester in 2018 at the Technical University of Madrid, Spain, he wrote his Master's Thesis on which this book is based. Currently, he is working as an Aeronautical Engineer in Hamburg.
