Höhere Mathematik - 1: Lineare Algebra

Dieses Lehrbuch stellt ausgehend von der analytischen Geometrie im Raum sowie den komplexen Zahlen die Kerninhalte der Linearen Algebra dar: Vektorräume, Abbildungen, Matrizen und Gleichungssysteme.
Das Buch ist besonders für Studierende in anwendungsorientierten Bachelorstudiengängen geeignet, da mathematische Begriffe hier aus konkreten Problemstellungen heraus motiviert und anhand zahlreicher durchgerechneter Beispiele erläutert werden. Beweisideen werden anhand exemplarischer Situationen skizziert, sodass sich ein gutes Verständnis für die wesentlichen Zusammenhänge einstellt.
Am Ende jedes Abschnitts finden sich Beispielaufgaben, die an Ort und Stelle vollständig gelöst werden und die Herangehensweise Schritt für Schritt zeigen. Zusätzliche Übungsaufgaben am Ende jedes Kapitels dienen der selbstständigen Wiederholung sowie der Klausurvorbereitung, ausführliche Musterlösungen dazu sind am Ende des Buchs zusammengefasst.

Inhaltsverzeichnis

1. Vektoren im Raum.- 2.Vektorielles Produkt und Geometrie.- 3. Komplexe Zahlen.- 4. Matrizen und Gleichungssysteme.- 5. Vektorräume.- 6. Matrizen und lineare Abbildungen.- 7. Determinanten.- 8. Eigenwerte und Eigenvektoren.- 9. Diagonalisierung.- 10. Lösungen zu den Übungsaufgaben.

Über den Autor / die Autorin

Dr. Walter Strampp war außerplanmäßiger Professor für Mathematik an der Universität Kassel.

Dr. Dörthe Janssen ist seit 2010 Lehrkraft für besondere Aufgaben an der Universität Kassel im Fachbereich Elektrotechnik und Informatik.

Beide Autoren verfügen über langjährige Lehrerfahrung in der Mathematik im Servicebereich.

Produktdetails

• Autoren: Dörthe Janssen, Walte Strampp, Walter Strampp
• Verlag: Springer, Berlin
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 12.05.2020
• EAN: 9783662610220
• ISBN: 978-3-662-61022-0
• Seiten: 417
• Abmessung: 170 mm x 23 mm x 241 mm
• Gewicht: 736 g
• Illustration: VIII, 417 S. 111 Abb., 1 Abb. in Farbe.
• Reihe: Höhere Mathematik
• Themen: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Analysis; Mathematik, Algebra, Mathematik für Ingenieure, Angewandte Mathematik, Mathematik / Technik, Ingenieurwissenschaften, Handwerk, MATHEMATICS / Algebra / Linear, Algebra / Lineare Algebra, Lineare Algebra, Determinanten; Eigenwerte; Gleichungssysteme; Matrizen; Vektoren im Raum; lineare Abbildungen; komplexe Zahlen; Vektorräume; Vektorraum; Eigenvektoren