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L'extension de la morphologie mathématique au domaine de la couleur ou du spectral en traitement et analyse d'images n'est pas élémentaire. La majorité des approches se sont focalisées sur la formulation mathématique des opérateurs sans prendre en compte le sens physique ou perceptuel de l'information. Les outils développés dans ce travail s'inscrivent dans un nouveau formalisme générique basé sur une fonction de distance. Cette construction permet d'utiliser les opérateurs morphologiques dans le domaine de la couleur ou du spectral. De plus, le choix de la fonction de distance rend les opérateurs valides au sens de la perception ou de la physique. Face au nombre croissant d'approches existantes, des critères de sélection ont été développés afin de les comparer. Ces critères sont basés sur le respect des propriétés théoriques des opérateurs, sur les propriétés métrologiques et sur l'efficacité numérique. Deux types d'opérateurs de plus haut niveau ont été définis. Le premier est un détecteur d'objets spatio-colorimétrique. Le second, est le calcul vectoriel de spectres de textures.
Über den Autor / die Autorin
Elle obtient sa licence et son master en traitement du signal de l'Université de Poitiers en 2008 et 2010. Elle poursuit ensuite son cursus par un doctorat en traitement d'images au laboratoire XLIM-SIC (Signal, Image, Communications), qu'elle obtient en 2013. Ses travaux portent sur l'extension de la morphologie mathématique couleur et spectral.
