Mathematische Kompetenzen in Ingenieur-Grundlagenfächern - Analysen zu exemplarischen Aufgaben aus dem ersten Jahr in der Elektrotechnik

Jörg Kortemeyer untersucht die mathematischen Fähigkeiten, die in der Elektrotechnik von Studierenden im ersten Studienjahr erwartet werden. Die Studierenden werden mit Herausforderungen wie Asynchronizitäten zwischen den Mathematikvorlesungen für Ingenieure und unterschiedlichen mathematischen Praktiken in den Ingenieurwissenschaften konfrontiert. Um herauszuarbeiten, wie Studierende ihr Wissen aus der Elektrotechnik mit ihren mathematischen Fähigkeiten kombinieren, analysiert der Autor die Bearbeitungsprozesse von vier Klausuraufgaben einer Zweitsemesterveranstaltung und führt Experteninterviews durch. Die Kombination der Studien liefert tiefere Erkenntnisse zu Problemlöseprozessen in mathematikhaltigen Ingenieurfächern und hilft Charakteristika solcher Prozesse zu finden.

Inhaltsverzeichnis

Mathematisches Modellieren und Problemlösen.- Studi-Expert-Lösung und Inhaltsanalysen.- Normative und empirische Untersuchungen zu vier Aufgaben.- Implikationen für Dozierende und Studierende.

Über den Autor / die Autorin

Dr. Jörg Kortemeyer promovierte bei Prof. Dr. Rolf Biehler an der Universität Paderborn. Er forscht zum Einsatz von Mathematik in Studienfächern des Lehrexports, z. B. aus den Ingenieurwissenschaften, zu mathematischen Vorkursen und zu mathematikbezogenen Lernstrategien.

Produktdetails

• Autoren: Jörg Kortemeyer
• Verlag: Springer, Berlin
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 17.04.2019
• EAN: 9783658255084
• ISBN: 978-3-658-25508-4
• Seiten: 669
• Abmessung: 151 mm x 212 mm x 39 mm
• Gewicht: 910 g
• Illustration: XIX, 669 S. 1 Abb.
• Serien: Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und i; Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und i; Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik; Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik
• Thema: Geisteswissenschaften, Kunst, Musik > Pädagogik > Erwachsenenbildung