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In ihrer Dissertation bearbeitet die Autorin die Konzeption technologiebasierter Lern- und Assistenzsysteme für die Instandhaltung und konkretisiert diese am Beispiel eines Hochspannungsleistungsschalters. Vorgelegt wird eine theoretische Fundierung für aktuelle und zukünftige Anforderungen im Bereich hochtechnologischer Produktions- und Instandhaltungsprozesse. Neue technologiebasierte Lern- und Assistenzsysteme bilden komplexe Prozessanforderungen ab und stellen Erfahrungswissen bereit. In neuen Lern- und Assistenzformen bestehen umfangreiche Potentiale für die Aus- und Weiterbildung, da sie die Anforderungen an Fachkräfte mit den Rahmenbedingungen von Industrie 4.0 und der demografischen Entwicklung verbinden.Preisgekrönt: Dr.in Tina Haase wurde für ihre Dissertation mit dem gtw-Wissenschaftspreis 2018 ausgezeichnet. Mehr Informationen unter wbv.de/bai.
Inhaltsverzeichnis
Zusammenfassung1 Motivation und Zielstellung1.1 Motivation1.2 Instandhaltung1.3 Arbeitssysteme im Wandel: Industrie 4.0 und Auswirkungen auf die Arbeitsgestaltung1.4 Zielstellung der Dissertation1.5 Einordnung in einen Projektzusammenhang1.6 Vorgehensweise 2 Theoretische Bezüge2.1 Einleitung 2.2 Industrie 4.0 und die Auswirkung auf den Menschen2.3 Instandhaltung2.4 Lern- und Anreizsysteme in der Instandhaltung - ein Überblick2.5 Didaktisch-methodisches Design2.6 Zusammnfassung und Fazit3 Erfahrungswissen in technologiebasierten Lern- und Assistenzsystemen3.1 Einleitung 3.2 Pädagogisch-psychologische Betrachtung von Erfahrung 3.3 Explizieren von Erfahrungswissen - wissenschaftlicher Diskurs 3.4 Methoden zur Erhebung von Erfahrungswissen 3.5 Transfer von Erfahrungswissen im Seminar und im Arbeitsprozess 3.6 Zusammenfassung 4 Konzeption eines integrierten Lern- und Assistenzsystems4.1 Einleitung4.2 Anforderungen an ein Lernsystem4.3 Anforderungen an ein produktionsintegrietes Assistenzsystem4.4 Hardware4.5 Medienauswahl4.6 Didaktische Aufbereitung des Lern- und Assistenzsystems4.7 Zusammenfassung5 Realisierung des technologiebasierten Lern- und Assistenzsystems5.1 Einleitung 5.2 Anforderungen5.3 Datenbasis 5.4 Entwicklungswerkzeuge5.5 Realisierung5.6 Zusammenfassung6 Einsatz und Evaluierung6.1 Einleitung 6.2 Einsatz 6.3 Evaluierung 6.4 Zusammenfassung 7 Ergebnisse, Gestaltungshinweise und Ausblick7.1 Ergebnisse 7.2 Gestaltungshinweise 7.3 Ausblick LiteraturverzeichnisAnhang
Über den Autor / die Autorin
Dr.in Tina Haase arbeitet am Fraunhofer Institut für Fabrikbetrieb und -automatisierung (Magdeburg) im Bereich der Mess- und Prüftechnik, Technologiefeld Lernen und Erfahrungstransfer.
Bericht
"Eine insgesamt hochinteressante Dissertation, in der viele praktische Anregungen für den Alltag im Unterricht im Rahmen von Industrie 4.0 dargestellt werden." Heike Pohlmann, Die berufsbildende Schule, April 2018
