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L'évaluation non invasive de la fonction cardiaque présente un intérêt majeur pour le diagnostic et le suivi de pathologies cardio-vasculaires. La ventriculographie isotopique permet de calculer la fraction d'éjection systolique qui est évaluée par la mesure des volumes ventriculaires en télédiastole et en télésystole. Elle est la technique de choix pour la surveillance des traitements cardiotoxiques. Néanmoins, cet examen est pauvre en informations anatomiques et la détection est basée sur le contenu (globules rouges marqués) et non le contenant. L'objectif de ce travail était d'automatiser la détection des contours cardiaques et d'optimiser la méthode de segmentation pour ce type d'imagerie afin de calculer la fraction d'éjection ventriculaire gauche.Notre méthode de travail a consisté à implanter un modèle de segmentation robuste par contour actif paramétrique. Une fois la segmentation réalisée, le contour converge vers les régions à forte concavité afin d'offrir une délimitation parfaite du ventricule gauche. L'extraction des paramètres quantitatifs est devenu alors à l'apportée (air, bruit de fond). Ces paramètres nous ont permis de quantifier la FEVG.
Über den Autor / die Autorin
DZIRI Halima, étudiante en doctorat, études de Biophysique, Radiophysique et Imagerie médicale ä L'Institut Supérieur des Technologies Médicales de Tunis.
