Numerische lineare Algebra - Eine konzise Einführung mit MATLAB und Julia. E-Book inside

Dieses Buch führt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschränkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine stärkere thematische Kohärenz als sie sonst in einführenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmäßigkeit von Matrixpartitionierungen gegenüber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer übersichtlicheren Notation und kürzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen führt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zusätzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugänglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich für eine zweistündige Vorlesung über numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik.

Inhaltsverzeichnis

Matrizen am Computer.- Matrixfaktorisierung.- Fehleranalyse.- Kleinste Quadrate.- Eigenwertprobleme.- Anhänge u.a. zu MATLAB und Julia.

Über den Autor / die Autorin

Folkmar Bornemann ist Professor für Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen an der Technischen Universität München.

Produktdetails

• Autoren: Folkmar Bornemann
• Verlag: Springer, Berlin
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 01.04.2016
• EAN: 9783658128838
• ISBN: 978-3-658-12883-8
• Seiten: 145
• Abmessung: 167 mm x 240 mm x 7 mm
• Gewicht: 261 g
• Serien: Springer-Lehrbuch; Springer Studium Mathematik - Bachelor; Springer-Lehrbuch; Springer Studium Mathematik - Bachelor
• Thema: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Arithmetik, Algebra