Performance Measurement im Einzelhandel - Multiperspektivische Diskussion zur Implementierung und Verwendung von Erfolgskennzahlen auf der operativen Einzelhandelsebene

Die Ausgestaltung von Performance Measurement orientiert sich an branchenspezifischen Charakteristika. Mit Hilfe eines Mixed-Methods-Ansatzes zeigt die Autorin für den Einzelhandel, welche Erfolgskennzahlen relevant sind. Der Fokus liegt auf der Verwendung von Performance-Kennzahlen auf der Filialebene. Die Ausgangsbasis der Analyse bildet ein Literaturüberblick, der die kennzahlenorientierte Handelsmarketingforschung der letzten 50 Jahre beleuchtet. Problemzentrierte Leitfadeninterviews mit Handelsmanagern aus dem US-amerikanischen und deutschsprachigen Raum zeigen Unterschiede im Verständnis der Konzeption. Eine Face-to-Face-Befragung von Managern sowie ein conjoint-analytischer Ansatz präsentieren Relevanz und Nützlichkeit von Handelskennzahlen im Alltag.

Inhaltsverzeichnis

Inhalt: Kategorisierung und Einsatz von Handelskennzahlen - Zielorientierung im Handelsmanagement-Prozess - Charakteristika und Struktur der Handelsbranche in Österreich und den USA - Entscheidungserleichterung - Entscheidungsbeeinflussung - Literaturüberblick - Kontingenztheorie - Praxistheorie - Managementbefragung - Conjoint-Analyse.

Über den Autor / die Autorin

Verena Harrauer studierte Betriebswirtschaftslehre an der WU Wien und spezialisierte sich auf die Fachrichtungen Handelsmarketing und Accounting. Als Assistentin am Institut für Handel und Marketing verknüpft sie beide Bereiche.

Produktdetails

• Autoren: Verena Harrauer
• Mitarbeit: Wirtschaftsuniversität Wien (Herausgeber)
• Verlag: Peter Lang
• Sprache: Deutsch
• Produktform: Taschenbuch
• Erschienen: 31.05.2016
• EAN: 9783631672839
• ISBN: 978-3-631-67283-9
• Seiten: 405
• Abmessung: 174 mm x 22 mm x 210 mm
• Gewicht: 520 g
• Serien: Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien; Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien
• Themen: Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Sozialwissenschaften, Recht,Wirtschaft > Wirtschaft > Management