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Mehrdimensionale ENO-Verfahren - Zur Konstruktion nichtoszillatorischer Methoden für hyperbolische Erhaltungsgleichungen

Deutsch · Taschenbuch

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Beschreibung

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All we need is to recover. - K. W. MORToN [103] Nichtlineare hyperbolische Erhaltungsgleichungen beschreiben fundamenta le Prinzipien in der uns umgebenden Natur und bilden die Basis ganzer Wissenschaftszweige. Die Euler-Gleichungen der Gasdynamik sind ein pro minentes Beispiel dieser Klasse und nach über 200 Jahren ihres Bekanntwer dens durch Euler ist die Frage nach der Existenz von Lösungen noch offen. Da die numerische Behandlung grundlegend ist für die Numerik der Navier Stokessehen Gleichungen, die die reibungsbehaftete kompressible Strömung von Fluiden (inklusive der Turbulenz) beschreiben, kommt der Entwicklung und Analysis numerischer Methoden seit einigen Jahrzehnten eine besondere Rolle zu. Im vorliegenden Buch wird eine moderne Klasse von Algorithmen - die wesentlich nichtoszillatorischen (ENO) Diskretisierungen - auf unstruktu rierten Gittern untersucht. Unser Hauptaugenmerk liegt dabei auf dem al gorithmisch aufwendigsten Schritt, der über die Qualität einer solchen Me thode entscheidet. Es handelt sich dabei um die lokale Rekonstruktion einer Approximation an die Lösung aus gegebenen Zellmitteln. Wir verfolgen die Theorie der Optimalen Rekonstruktion und entwickeln neue Rekonstrukti onsalgorithmen unter Verwendung radialer Basisfunktionen, die als Splines in Semi-Hilbert-Räumen gewisse Optimalitätseigenschaften aufweisen.

Inhaltsverzeichnis

Hyperbolische Erhaltungsgleichungen - Finite-Volumen-Verfahren - Polynomiale Rekonstruktionen - Optimale Rekonstruktionen - Globale radiale Funktionen - Bedingt positiv Zellmittelungsoperator-definite Funktionen - Lokale radiale Funktionen

Über den Autor / die Autorin

Prof. Dr. Thomas Sonar ist Professor für Technomathematik am Institut für Analysis in der TU Braunschweig.

Produktdetails

Autoren Thomas Sonar
Verlag Vieweg+Teubner
 
Sprache Deutsch
Produktform Taschenbuch
Erschienen 01.01.1997
 
EAN 9783519027249
ISBN 978-3-519-02724-9
Seiten 291
Abmessung 170 mm x 244 mm x 15 mm
Gewicht 466 g
Illustration 101 SW-Abb.,
Serien Advances in Numerical Mathematics
Advances in Numerical Mathematics
Thema Naturwissenschaften, Medizin, Informatik, Technik > Mathematik > Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik

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